bp中速磨煤机
bp中速磨煤机,陶,李,汪思义泯英.江南大学,江苏无锡.达发电公司,安徽马鞍山摘要有效监测及控制钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键。针对钢球磨煤机的运行特点,建立神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类,实现料位的自适应监测。仿真结果表明,网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础。制粉系统钢球磨煤机料位监测神经网络控制中图分类号.文献标识码文章编号钢球磨煤机球磨机是当前国内火电厂制粉系统中使用最多的制粉设备,并且广泛应用于采矿、冶金等其它行业。目前,球磨机筒内料位缺少有效可靠的检测手段,一般是由运行人员通过对运行参数的监控,间接判断料位是否过高或过低。因此,对磨煤机运行状态进行及时准确的监控是实现自动控制、优化运行、节能降耗的关键所在,对保证锅炉燃烧的稳定也有非常重要的意义。某大型电厂制粉系统球磨机型号为,以此为对象,设计了一个基于神经网络的料位监测系统。
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bp中速磨煤机,一种改进的算法在实际应用中的研究锅炉制粉系统人工智能学习算法算法磨煤机网络电厂文章摘要:该文在应用网络诊断电厂制粉系统故障的研究中,采用一种改进的学习算法,即对网络权值的优化方法上进行了改进,并经制粉系统故障诊断的仿真试验证明,这种改进的算法能有效地解决网络学习时易陷入局部极小值的问题,提高网络的学习速度和诊断精度。共页。
bp中速磨煤机,葛亚琴摘要:在电厂燃煤机组中,中速磨煤机直吹式制粉系统由于其系统简单、运行单耗低、钢材消耗少、占有空间小、爆炸危险性小等一系列优点,国内电厂采用较多。磨煤机是燃烧系统的重要组成部分,它应该能够为锅炉燃烧提供质量合格的煤粉,制粉系统的通风量也应该与燃烧系统要求的一次风量相匹配。一次风是锅炉的燃烧输送系统的主要动力来源,一次风用于干燥和携带煤粉,并且直接关系到炉膛内的实际燃烧状况。煤质的变化将对炉内燃烧产生很大影响,所以应该根据煤质对煤粉细度、送粉风速等作适当的调整,以降低能耗、提高锅炉热效率。目前,人工智能优化风煤比、整体优化燃烧在电力系统中已有应用,许多问题正在研究和探索之中。各种资料表明,人工智能优化在预测锅炉热效率、排放量、飞灰含碳量等方面已有成绩,而对于磨煤机一次风系统的综合优化研究甚少见报导。本课题通过深入分析中速磨煤机制粉系统对锅炉热效率以及制粉单耗的影响因素及其影响程度,建。
bp中速磨煤机,尽管新能源不断出现,但受各方面条件的限制,中国未来很长一段时期仍将以燃煤发电为主。我国大力建设火力发电机组,以解决电力短缺的状况,而火电机组容量的增大对于机组安全经济运行的要求不断提高。中速磨直吹式制粉系统是燃煤火电厂的重要子系统,是一类具有多变量、非线性、强耦合、时变性、难以实时在线控制等特点的复杂对象。磨筒内存煤量缺少有效可靠的实时在线监测,目前急需新的技术进行有效测量和控制,提高机组运行的稳定性和经济性,降低煤耗、节约能源,提高发电品质,减少对大气的污染排放。本文将人工神经网络与混沌理论应用于此课题的研究,主要成果有以下几点:鉴于中速磨存煤量表现出复杂的非线性和强耦合性,本文提出采用基于网络的软测量方法对中速磨存煤量进行监测。针对基于算法的软测量系统容易陷入局部极值的问题,引入映射函数进行混沌全局优化。混沌优化算法在搜索空间大时花费时间较长。在此基础上加以改进,采取变尺度的方法,。
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bp中速磨煤机,湿法超细设备的技术创新与进展会议论文道客巴巴年非金属矿在造纸行业应用与加工技术交流研讨会湿法超细设备的技术创新与进展张家港市通惠化工机械有限公司赵惠东霸育改革开放以来,随着我国工业的飞跃发展,各行各业对非金属矿粉体的需求越来越广泛。要求也越来越高。特别是最近十年。随着我国造纸、涂料、油漆、塑料等工业的迅速崛起、技术的升级换代,更是如此。超细粉体行业既面临着很大的机遇也面临着巨大的挑战。以造纸行业为例随着需求量的增加,造纸设备的更新换代,对粉体的要求也越来越挑剔。既要求有一定的细度,也要求较窄的粒径分布及其它一些严格的指标。而日随着市场竞争的白热化,粉体行业都在寻求一种既能满足细度、粒径分布、又能降低能耗的设备,以使自己的企业在市场中占有一席之地。综观目前的湿法超细设备行业,从上世纪九十年代开始,在立式开启砂磨机的基础上,为适应非矿湿法超细的要求,作了相应的改进而推出了以磨剥机为。
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