电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究,北京交通大学硕士学位论文电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究姓名杨雁梅申请学位级别硕士专业工程热物理指导教师陈梅倩韭塞窑适左堂亟堂僮盈塞虫塞撞噩中文摘要摘要我国电力行业以火电为主占总发电量约煤是火力发电厂的主要燃料其用量占煤炭消耗量约。随着电力市场的发展提高火电自身的竞争力已成为行业追求的且标。提高设备运行的安全、稳定性发展监测与诊断相关的技术实施状态检修是电力改革的必然要求。电站磨煤机作为锅炉燃烧制粉系统的核心设备是电厂重要的辅机其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要影响。本文电站磨煤机状态监测与故障诊断问题迸行探讨针对某电厂一号机组磨煤机型的运行参数建立了三种基于算法的神经网络预测模型进行对比研究。并根据各运行参数的变化特性构造了三类单参预测模型实现了对运行参数的有效预测提出根据磨煤机的运行现状及历史数据将神经网络时序预测结果纳入状态范围的状态理论实。
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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究,英文名称:论文简介:以某燃煤电厂反应器为对象建立模采用先进的流体动力学计算软件.对变工况下多种导流板的设计和布置方案进行了数值模拟。通过定义一些无量纲参数,提出了反应器上部弧形导流板空间位置的描述方法,为模型的缩放和重构提供了数据指导。利用速度矢量图、分布图等对各方案的模拟结果进行了定性分析。为了量化流场的均匀性程度,引入了相对标准偏差的概念,方便了对模拟结果的定量比较。结合对系统压降的分析,最终确定了优化的导流板布置方案,为揭示反应器流场的运动规律及导流装置的设计提供了参考。购买充值卡,可下载本篇论文全文。
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