非金属矿的氧化漂白技术

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非金属矿的氧化漂白技术，非金属矿高岭土选矿技术正文高岭土综合利用工艺技术（二）浏览：次我要评论导读超导磁选随着高岭土矿体不断开采，高岭土原矿的质量逐渐降低，赋存于高岭土中的铁钛矿物的粒度也越来越小，高梯度磁选机也无法将几个微米下的弱顺磁性矿物分离出来。据报道，目前国外已有多个国家正从事用超导磁选机对高岭土进行除铁、钛的研究，超导磁选机由三个主体部件组成。一是超导磁体，它是由铌钛线或铌锡线绕制而成；二是超低温制冷系统，用液氦，液氮制冷，使铌钛或铌锡磁体在.下达到磁体无直流电阻的超导状态；三是分选管道或分选装置，使要分选的矿粒或矿浆在超导磁场中将磁性矿物与非磁矿物分开。超导磁选机根据有无介质及其所产生的梯度不同可分为无梯度超导磁选机和高梯度超导磁选机两种，高岭土比较适合于用后种，这种磁选机可处理几个微米或亚微米级别极弱的顺磁场矿物。超导磁选机能长期运转，与常规磁选机相比，降低电耗，仅此一项每年可节约万美元。

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非金属矿的氧化漂白技术，高岭土中的染色杂质,主要是铁钛矿物和有机质铁和钛,多以赤铁矿针铁矿硫铁矿锐钛矿钛铁矿等矿物形态存在它们在高岭土中的分布也很复杂晶态多以微细颗粒状夹杂其中非晶态多包附在高岭土细粒表面含铁钛矿物的去除,通常采用高梯度磁选细粒浮选选择性絮凝化学漂白等法当铁以三价态氧化物存在时一般用保险粉还原漂白当高岭土中含黄铁矿和有机质时一般采用次氯酸钠高锰酸钾双氧水等强氧化剂进行氧化漂白由于各地高岭土影响白度的杂质矿物和因素各不相同因此不同产地的高岭土必须根据其特性采取不同的选矿和漂白工艺山东某地煤系高岭土含有一定的有机质颜色呈灰或灰白色必须采用氧化漂白的方法除去有机质作者通过实验研究发现采用单一双氧水或次氯酸钠都不能获得较好的漂白效果而采用联合的漂白工艺可使白度有较大的提实验部分.原料及试剂实验原料采自山东某地煤系高岭土土状构造灰白色主要化学成分..烧失量.原矿白度为.经沉降弃渣。

非金属矿的氧化漂白技术，高岭土是一种重要的矿物资源,广泛用于日用陶瓷、造纸、油漆、涂料、塑料、橡胶、填料等许多工业领域。由于高岭土中含有的铁杂质降低了高岭土的白度,影响了其工业应用价值。因此,除铁增白已成为高岭土应用行业的首要任务。本文以龙岩高岭土有限公司提供的高岭土矿为研究对象,探讨几种过渡金属氧化物对高岭土白度的影响规律,并采用单因素和正交实验进行漂白工艺研究,重点讨论了保险粉用量、值、固液比及反应时间等因素对高岭土白度的影响。通过研究得到如下实验结果八种过渡金属氧化物都会不同程度地降低高岭土的白度,特别是烧结白度。其中,和的影响相对较小等其它五种氧化物的影响较显著对高岭土的白度有较大影响,且烧结白度的降低幅度与自然白度几乎相同。分析结果表明,以独立氧化物形式存在于高岭土颗粒中或吸附于高岭土颗粒表面,从而使高岭土的白度降低。.单因素实验得到漂白各影响因素的适宜取值范围,分别为:保险粉用量为,值为,。

非金属矿的氧化漂白技术，湖南省湘乡市供萤石球：含量含量，出厂不含税价格元吨，月供。欢迎联系：肖先生非金属矿深加工技术一阅读次数：非金属矿深加工的主要内容深加工是相对于初加工的加工处理程度而言，它是指将经过采、选粗加工后的原料矿物（或岩石），根据用户或制品对其技术物理性能及界面特性的要求，再深一步进行的精细加工过程。非金属矿深加工的主要内容:精细提纯：主要是指采用化学选矿等方法的提纯；超细粉碎：包括具有特殊结构矿物的剥离及超细分级；矿物的改性与改型：包括化学处理改性、界面处理改性、热处理改性等；非金属矿物材料制备。碱熔处理石墨经过浮选后，精矿中的杂质主要是极细粒浸染在石墨鳞片中的部分硅酸盐矿物和钾、钠、钙、镁、铁、铝等的化合物。石墨精矿中除去这些杂质的最常用和最成熟的办法是采用碱熔－水浸－酸浸的处理办法。（图略酸浸处理酸浸（溶）提纯原理：酸对石英砂中含铁杂质的溶解作用作为玻璃生产主要原料的石英砂中，最有。

非金属矿的氧化漂白技术，年第期中国非金属矿工业导刊总第期开发利用高岭土中染色物质的赋存形式及其漂白工艺的选择吕宪俊山东科技大学化学与环境工程学院山东青岛摘要本文根据近年来国内外高岭土的漂白工艺研究和生产实践分析了高岭土中常见染色物质铁、钛、碳质及有机质的赋存形式及相应的漂白工艺方法和漂白机理指出高岭土中染色物质的种类及其赋存形式是决定漂白工艺方法的选择和漂白效果的内在因素。针对不同的染色物质及赋存形式应选择不同的漂白工艺对于含铁杂质脱除可以根据铁的赋存形式选择氧化漂白、还原漂白或酸浸漂白等化学漂白方法对于碳质和有机质的脱除高温煅烧是一种有效的漂白方法而含钛杂质的脱除则可采用氯化焙烧法。高岭土染色物质赋存形式漂白中图分类号文献标识码引言高岭土是一种具有广泛用途的非金属矿物原料其应用领域涉及造纸、陶瓷、石油化工、涂料、塑料、橡胶、化纤、耐火材料等。高岭土的白度是影响其应用价值和应用领域的一个重要指标特别是。

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