煤矸石分选系统

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煤矸石分选系统,关键字:总线煤矸石分选系统引言随着嵌入式技术的不断发展,高性能、低功耗、低价格的位芯片的微控制器呈现出强劲的发展趋势,嵌入式系统和现场总线技术结合,结合二者的优点,为传统的选煤技术提供了新的改造方案。将嵌入式技术和现场总线技术相互融合,设计了一种新的煤块和矸石在线识别与自动分选系统。煤矸石在线识别与自动分选系统煤块和矸石在线识别与自动分选系统的原理框图如图所示。根据选煤工艺要求,本系统主要由下面三大部分构成:图煤矸石在线自动分选系统框图检测部分:由进料斗、输送带、摄像头、图像数据采集电路等组成。开采出来的原煤常含有矸石,必须将矸石从传送带上挑选出来。摄像头将煤与矸石图像送图像数据采集电路进行转换,转换后的信息送入微控制器,通过总线网络传送到机进行处理。识别与控制部分:由计算机、微控制器和测控设备组成,它是整个系统的核心。根据模式识别算法计算出煤和矸石的灰分含量,微控制器识别和判断出煤矸。

煤矸石分选系统,基于与改进边缘检测算法的煤矸石自动分选系统发布:作者:来源:查看:次用户关注:摘要:利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结合改进的边缘检测算法,实现了煤摘要:利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术,依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明:根据各自的灰度直方图特性,区分出煤块图像和矸石图像,进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器作为系统的核心处理器,提高了运算速度,并结。

煤矸石分选系统,(签名)么!丝赳煤矸石分选是洁净煤生产过程中不可缺少的环节,传统的煤矸石分选广泛采用湿选法,容易导致水资源浪费和环境污染。本文针对目前的选煤现状,根据人工智能原理和模式识别理论,提出了一种新的煤矸石在线识别与自动分选干选法,将的微处理器和逻辑控制技术与传统的选煤技术有机地结合起来,完成了煤矸石在线识别与自动分选系统。理论上,探索出人工智能与模式识别技术在煤矿自动分选矸石中的应用。生产实际中,可以大大改善工人的工作环境,减少环境污染,节约干旱地区宝贵的水资源,提高精煤比例和质量,对发展我国的洁净煤技术,都具有良好的社会效益和经济效益。本文研究了人工智能原理和模式识别理论,结合数字图像处理算法,以微控制器和可编程逻辑控制器件为核心的煤矸石图像在线自动识别系统。图像采集模块、图像处理模块和图像输出存储模块三大模块组成图像在线自动识别系统。可编程图像处理器和组成的图像采集模块;图像处理模块。

煤矸石分选系统,本项目具有以下特点:技术先进:采用红外图像技术识别煤和矸石,国内尚属先例。填补领域空白:是一种智能化的煤矸石自动分选系统,其中的煤矸石图像识别算法和软件在国内还没有应用的先例。与现有选煤方式相比,具有自动化程度高、造价低廉、环保节能、降低能耗等优点。非常适合在选煤现场实时使用。详细介绍:随着人类对环境保护的日益重视,煤矸石自动分选是煤矿生产加工过程中的重要环节,也是充分利用能源资源和减轻环境污染的有效途径。基于红外图像的煤矸石自动分选系统集机械、自动控制、红外成像和图像识别技术于一体,采用既可保证识别率又能保证识别速度,同时满足生产产量要求的煤矸石图像识别算法,并按此图像识别算法编写软件,这在国内尚属先例。同时,为避免自然光等杂光影响,在传送带上设置暗箱,并将可调的红外发光阵列灯和红外摄像头安置到内部进行红外图像采集。目前,经大量实验证明,本系统在传输皮带速度为.的条件下,其识别率达以。

煤矸石分选系统,苏宝金陈波贺靖峰梁浩楠何亚群贺琼琼李康煤与矸石灰度直方图的差异研究洁净煤技术年期马宪民蒋勇王雪娟一种煤矸石图像边缘提取的小波分析法第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集年马宪民蒋勇煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨中国煤炭学会煤矿机电一体化专业委员会、中国电工技术学会煤矿电工专业委员会年学术年会论文集年马宪民蒋勇卜祥莉基于图像处理的煤矸石自动分选系统的研究年中国智能自动化会议论文集(下册)年王兰波翟天喜莫龙滨基于平台的软件实现通信理论与技术新进展第十届全国青年通信学术会议论文集年李金凤华建设带钢缺陷图的几种边缘检测算法的比较中国计量协会冶金分会年会论文集年李金凤华建设带钢缺陷图的几种边缘检测算法的比较全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集年马宪民于雪莲技术在测井信号采集处理系统中的应用第十三届全国煤矿自动化学术年会、中国煤炭学会自动化专业委员会学。

煤矸石分选系统,主要内容根据模式识别原理,研究判别煤块和矸石区分的理论依据和计算方法;.对煤块和矸石的灰度和纹理进行研究,特别是研究二者的灰度分布函数,以及在图像处理中的表示;.依据光线照射下煤与矸石的反射光线和波长不一样的原理,研究将光等非电量信号转变为合适电信号的数据采集技术以及数据采集卡的研制;.对转换后的电信号进行预处理的具体实现方法;.研究煤块和矸石图像的边缘提取方法以及边界的跟踪与标记的具体实现方法;.研究煤块和矸石的灰度直方图分布、均值和方差的不同特征,进行灰度分析和判别分类;.计算机控制技术和自动化技术实现煤块和矸石在线识别的自动分选系统。技术要点将人工智能原理、模式识别技术、计算机图像处理技术和自动控制技术同传统的煤矸石分选技术相互交叉与融合,形成一种新的煤块和矸石在线识别与自动分选系统。应用情况及前景随着人类对居住环境的日益重视,大力发展高效率的洁净煤技术是煤炭工业走出困境的一种希。

煤矸石分选系统,原作者:巨龙融智添加时间:原文发表:人气:煤矸智能分选系统一、企业简介巨龙融智机电技术(北京)有限公司(简称融智机电技术,)是一家专业从事煤矸智能分选和固态物料分选设备研究、开发及生产经营的高科技企业。已取得《中关村高新技术企业》、国家《高新技术企业认定证书》和《海淀区创新企业》荣誉证书。融智机电技术拥有一支由核物理、自动控制、信息系统、机械设计方面资深专家组成的高水平、高素质的专业技术团队,以上来自国内著名高校、科研机构和著名企业,其中博士、硕士等高级人才所占比例高达以上,先后承担过国家计划项国家发改委重大产业化项目等、省部级重点工程。融智机电技术总部和研发中心设在北京。并在珠海、内蒙、山西、江苏等地区设有生产基地或办事机构。融智机电技术从成立伊始按照现代企业管理模式,建立了精干高效的组织架构,形成了具有自已特色的企业管理理念,制定了完备的管理制度。融智机电技术的技术带头人和。

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煤矸石分选系统,朱涛摘要:中国是一个家禽养殖大国,种蛋的孵化工作已成为家禽养殖业中的一项重要的任务。种蛋在孵化过程中由于自身的缺陷和孵化环境的影响,会产生胚胎死亡的现象,前期在种蛋挑选的过程中也会有一些无精蛋被误认为是受精蛋送入孵化箱。然而,孵化过程中的无精蛋和死胚蛋会滋生细菌,严重影响正常发育的胚胎,特别是在大型的孵化场,这种浪费对经济效益影响巨大。本文利用机器视觉技术建立合理的判别模型,设计一套能适应实际生产需要的孵化蛋成活性检测的系统,来代替传统的人工照蛋的繁重的体力劳动,实现群体孵化蛋的智能在线检测并剔除死胚蛋和无精蛋。本文具体研究了以下几个问题:.单个孵化蛋在群体蛋图像中的定位。本文首先提出了一种群体蛋图片中单个蛋图像的提取出来的方法。为满足设计的要求,本研究将从硬件和软件方面协同实现。首先,利用外触发式相机的外触发曝光功能,设计一个光电开关来实现蛋盘总能在固定的位置时被相机采集图像,这样保。

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煤矸石分选系统,摘要:近日,重庆能源投资集团南桐选煤厂自主研发的《大锥角重介旋流器的开发及在高密度物料分选中的应用》通过了重庆市科委组织的技术鉴定。南桐选煤厂万重介工艺系统自年投产以来,由于选硫系统的处理能力弱,导致大量的煤矸石直接外排。为此,该厂自行研制了锥角为且中心管插入深度达的大锥角重介旋流器,对煤矸石进行分选,提高了电煤产量,年创经济效益达余。

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