免疫进化规划

免疫进化规划，图书信息出版社:科学出版社第版丛书名:智能科学技术著作丛书精装:页正文语种:简体中文开本,条形码:尺寸:重量:作者简介焦李成和年于上海交通大学、西安交通大学获学士、硕士、博士学位，年年在西安电子科技大学从事博士后研究。年月至今任西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室教授、博士生导师。曾任中华人民共和国第八界全国人大代表。在年至年期间，曾任西安电子科技大学研究生部主任、西安电子科技大学研究生院常务副院长、西安电子科技大学学科办主任。现任西安电子科技大学电子工程学院院长、西安电子科技大学智能信息处理研究所所长，年至今任西安电子科技大学特聘教授，校首批创新团队的首席专家。焦李成现为国务院学位委员会学科评议组成员，教育部本科教学水平评估专家，高级，中国人工智能学会常务理事，中国电子学会理事，中国神经网络委员会委员，中国计算机学会与模式识别委员会委员，中国运筹学会智能计算委员会付主任，《电子学。

免疫进化规划，内容简介《群体智能与仿生计算：技术实现》简介：本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为章，内容包括进化计算、人工免疫算法、算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。《群体智能与仿生计算技术实现》内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的代码，为广大研。

免疫进化规划，目前，随着机器人技术的不断进步，机器人学科越来越具有强大的生命力，它在某种程度上已经代表当今信息技术、自动化技术、系统集成等技术的发展。从移动机器人的历史和现状出发，对比了国内外的不同发展状况，对移动机器人领域的研究方向进行了综述。路径规划是移动机器人系统中的一个重要内容，因为它的好坏直接影响到机器人所完成任务的质量，所以路径规划成为移动机器人领域的一个研究热点。着重介绍了移动机器人路径规划中常用的方法，对其中的势场法、栅格法、遗传算法进行了逐一的分析阐述。本文针对路径规划的特点，对算法的各个环节进行了细致的分析，包括染色体的表示和编码，适应度函数的设计，遗传操作算子的设计，算法参数的分析和选取提出了将免疫进化算法应用与移动机器人路径规划的综合解决方法应用免疫进化算法实现了移动机器人静态环境下的路径规划。在执行规划程序之前先建立了机器人的工作环境，然后执行基于免疫进化算法的路径规划算。

免疫进化规划，基于混沌免疫进化网络的电池荷电状态预测程博韩琳郭振宇王军平曹秉刚摘要:在电动汽车运行过程中,常规方法难以准确预测电池的荷电状态,提出利用偏最小二乘回归分析影响电池荷电状态的诸多因素,选择端电压、电压一阶导数、电压二阶导数、放电电流以及电池温度作为神经网络的输入,以荷电状态作为输出,然后采用混沌免疫进化规划算法训练前馈神经网络预测电池荷电状态。在变功率运行工况下,通过仿真试验对比镍氢电池组实际荷电状态的和预测的荷电状态,验证神经网络预测的精度在以内。

免疫进化规划，严禁交易号码、非正规渠道币、非法来源的与钻石服务、手机代开服务等；交易双方将可能受到处罚。管理规则请您在购买前仔细查看款式细节图片，注意面料厚薄和弹性，并根据您的身材选择合适的尺码。如有需要，请咨询卖家（点击上面交谈按钮）。请各位拍旧书买家，请收货前一定要验货，如果出现丢失，可以当面拒收，否则签收发现缺少的，一律不做退款处理！注意当商品标题中含有旧书二字时为旧图书，非全新书，请拍前看清楚。含有旧书二字的一律不开发票，需要发票请考虑再拍。务必仔细阅读本店全场所有图书均为正品。一.本书籍从联盟商家直接发货，通常为当天订单第二天发货，个别订单会在订购后小时内发货，有的书会出现短暂缺货，购买前请先与店主联系,二.本店图书含有包邮的都包平邮或快递（除了提示旧书外），快递为普通快递（不含（需要的需要选择拍），顺丰等等），同时买家在选择快递中无法自己指定要发哪一家，我们会根据来选择，有些快递无法网上跟。

免疫进化规划，内容简介《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。目录《智能科学技术著作丛书》序前言第章进化论与计算智能.人工智能与计算智能.进化论与进化计算.免疫系统与人工免疫系统.本书的结构研究目的和方法主要研究内容结构安排与阅读建议.结论与讨论参考文献第章生物免疫系统.免疫基本概念。

免疫进化规划，书籍计算机书籍《群体智能与仿生计算:技术实现》广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为章，内容包括进化计算、人工免疫算法、算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。《群体智能与仿生计算:技术实现》内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的代码，为广大研究。

免疫进化规划，自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注，特别是近年来，基于生物信息系统的研究已逐渐成为人工智能研究领域的一个重要内容。有鉴于此，本论文在分析原有进化算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生命科学中免疫的概念与理论，提出了一系列新的算法基于免疫机制的进化算法。这些算法主要包括：免疫算法，免疫规划和免疫策略。算法的核心在于免疫算子的构造，而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的。免疫算子的作用是在解决工程实践中一些难度较大的问题时，将有关先验知识和背景理论与已有的一些智能算法有机地结合起来，以提高算法的整体性能。理论分析和仿真研究表明，免疫进化算法不仅是有效的，而且是可行的，并且可以较好地解决原进化算法中出现的退化问题。理论证明，上述三种算法都是收敛的。曹春红张斌王利民李文辉基于免疫神经网络的几何约束求解技术的研究第二十七届中国控制会议论文集年刘新永蔡凤丽裴晓。

免疫进化规划，群体智能与仿生计算技术实现《群体智能与仿生计算技术实现》广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为章，内容包括进化计算、人工免疫算法、算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的代码，为广大研究人员和工程技术人员。

免疫进化规划，根据渗流达西定律和方程建立了边坡饱和非饱和渗流的数学模型,基于免疫进化规划算法,对龙滩电站蠕变体典型剖面进行了渗流参数反演,以此为基础,对边坡渗流规律进行了数值模拟.模拟结果表明,裂隙和坡角是渗透载荷比较大的部位,容易发生失稳破坏.武汉工业学院,多孔介质力学研究所,湖北,武汉,中国科学院,武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,武汉工业学院,多孔介质力学研究所,湖北,武汉,中国科学院,武汉岩土力学研究所,湖北,武汉,根据渗流达西定律和方程建立了边坡饱和非饱和渗流的数学模型,基于免疫进化规划算法,对龙滩电站蠕变体典型剖面进行了渗流参数反演,以此为基础,对边坡渗流规律进行了数值模拟.模拟结果表明,裂隙和坡角.参考文献和引证文献客服电话:工作日。

免疫进化规划，哈尔滨理工大学硕士学位论文基于免疫进化与混沌变异的移动机器人路径规划姓名：丁伟申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：尤波哈尔滨理工大学工学硕十学位论文基于免疫进化与混沌变异的移动机器人路径规划摘要目前，随着机器人技术的不断进步，机器人学科越来越具有强大的生命力，它在某种程度上已经代表当今信息技术、自动化技术、系统集成等技术的发展。从移动机器人的历史和现状出发，对比了国内外的不同发展状况，对移动机器人领域的研究方向进行了综述。路径规划是移动机器人系统中的一个重要内容，因为它的好坏直接影响到机器人所完成任务的质量，所以路径规划成为移动机器人领域的一个研究热点。着重介绍了移动机器人路径规划中常用的方法，对其中的势场法、栅格法、遗传算法进行了逐一的分析阐述。本文针对路径规划的特点，对算法的各个环节进行了细致的分析，包括染色体的表示和编码，适应度函数的设计，遗传操作算子的设计，算。

免疫进化规划，第卷第期控制与年月一基于双变异算子的免疫规划薛文涛，昊晓蓓，徐志良（南京理工大学自动化学院，南京）摘要：针对进化规划的早熟收敛问题，借鉴免疫系统的应答机制，并结合进化规划与免疫机理，提出一种基于双变异算子的免疫规划算法该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子，通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略，保证了算法搜索的快速性和有效性理论分析和仿真结果均表明，该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力，克服早熟现象：进化规划，免疫规划全局柯西变异局部高斯变异，多样性中图分类号：（，。－，－：）：：引言自提出进化规划以来，进化规划作为进化算法的一个分支，已经成功地解决了函数优化〔、神经网络优化〔和组合优化〔妇等问题与确定性算法相比，进化规划有更多的机会求得全局解，但进化规划维持群体多样性能力较弱，陷入局部后难以跳出，易发生早熟收敛为了改善进化规划的性能，。

免疫进化规划，网架规划中现代启发式算法的研究摘要：全面介绍了应用于网架规划中的各种现代启发式算法的思想、步骤以及在此基础上的电网规划方法；并各自特点做出对比总结。：网架规划；现代启发式算法；蚁群算法；遗传算法；进化规划；免疫算法引言网架规划是电力系统规划的重要组成部分，其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划确定相应的电网结构，以满足经济可靠地输送电力的要求。过去电网规划方法有传统启发式和数学优化两大类，随着电力系统的发展以及其自身的特点，上述两种方法已很难满足实际要求。近年来，一类基于生物学、物理学和人工智能的具有全局优化性能、鲁棒性强、通用性强且适于并行处理的现代启发式算法得到了发展。它比较接近于人类的思维方式，易于理解，用这类算法求解组合优化问题在得到解的同时也可以得到一些次优解，便于规划人员研究比较。此类算法主要有：遗传算法、进化规划、免疫算法、蚂蚁算法。遗传算法。

免疫进化规划，杨淑莹、张桦所著的《群体智能与仿生计算技术实现》广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为章，内容包括进化计算、人工免疫算法、算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。《群体智能与仿生计算技术实现》内容新颖，实用性强，理论与实际应.展开全部杨淑莹、张桦所著的《群体智能与仿生计算技术实现》广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数。